The Intellectual Edge. A Competitive Advantage for Future War and Strategic Competition

Sáb, 11/04/2020 - 23:18

Tema

El mundo se precipita a una era en que lo humano y la máquina trabajarán en una forma totalmente simbiótica. El texto se ubica desde la perspectiva de una 4ta Revolución industrial donde las inteligencias artificiales reordenan el campo estratégico-militar, donde radica la tesis del autor, en que la clave de la superioridad en la toma de decisiones político militares reside en la capacidad intelectual de colaboración biológica-mecánica.

Joint Force Quarterly

Ficha

Ryan Mick, 2020 “The Intellectual Edge. A Competitive Advantage for Future War and Strategic Competition” Joint Force Quarterly 96 (February) (Washingthon: National Defense University Press) pp. 6-11.

…in the early twenty-first century, the train of progress is again pulling out of the station—and this will probably be the last train ever to leave the station called Homo Sapiens. Those who miss this train will never get a second chance. In order to get a seat on it you need to understand twenty-first century technology, and in particular the powers of biotechnology and computer algorithms… [T]hose left behind will face extinction. (Yuval Noah HaRaRi en Ryan, 2020; 6)

Desde el entendimiento de una transformación del orden de la realidad humana por el acelerado devenir tecnológico, el texto nos señala el aun necesario entendimiento (función) humano de la lógica y conocimiento aparentemente infinito de las Inteligencias Artificiales. Ante las posibles situaciones que únicamente el ojo y razón humana puedan concebir, el autor señala la indispensable simbiosis intelectual entre el humano y la máquina, donde las barreras militares del conocimiento geográfico, técnico y cultural sean quebradas mediante la educación continua.

Palabras clave: Nuevos parámetros estratégicos, tecnología, Inteligencias Artificiales, Conocimiento Intelectual.

Enlace al texto original: https://ndupress.ndu.edu/Portals/68/Documents/jfq/jfq-96/JFQ-96_6-11_Ryan.pdf?ver=2020-02-07-150501-867.