Advancing the U.S. Army’s Counter-UAS Mission Command Systems to Keep Pace with Modern Warfare
Se analiza la necesidad de mejorar los sistemas de mission command para contrarrestar los sistemas aéreos no tripulados (UAS), particularmente a través de la incorporación de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el machine learning y la automatización.
Vowell, J. y Padalino, A. (2024). “Advancing the U.S. Army’s Counter-UAS Mission Command Systems to Keep Pace with Modern Warfare”, Military Review, 104 (3), (Kansas: Army University Press), pp. 100-107.
Se sostiene que los sistemas actuales de mission command para contrarrestar sistemas aéreos no tripulados son inadecuados para enfrentar las amenazas en conflictos recientes, tales como en Ucrania, Irak y Siria. Se argumenta que estos sistemas son manuales y carecen de capacidades tecnológicas avanzadas y de interoperabilidad, lo que limita su efectividad. Para mejorar su desempeño y garantizar una defensa efectiva contra múltiples amenazas simultáneas, el texto propone la adopción de IA, machine learning y automatización en los sistemas de mission command.
Palabras clave: Mission command systems, unmanned aircraft systems (UAS), artificial intelligence (IA), machine learning, automation, human on the loop (HOTL).
