Advancing the U.S. Army’s Counter-UAS Mission Command Systems to Keep Pace with Modern Warfare
Tema
Se analiza la necesidad de mejorar los sistemas de mission command para contrarrestar los sistemas aéreos no tripulados (UAS), particularmente a través de la incorporación de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el machine learning y la automatización.
Ficha
Vowell, J. y Padalino, A. (2024). “Advancing the U.S. Army’s Counter-UAS Mission Command Systems to Keep Pace with Modern Warfare”, Military Review, 104 (3), (Kansas: Army University Press), pp. 100-107.
Se sostiene que los sistemas actuales de mission command para contrarrestar sistemas aéreos no tripulados son inadecuados para enfrentar las amenazas en conflictos recientes, tales como en Ucrania, Irak y Siria. Se argumenta que estos sistemas son manuales y carecen de capacidades tecnológicas avanzadas y de interoperabilidad, lo que limita su efectividad. Para mejorar su desempeño y garantizar una defensa efectiva contra múltiples amenazas simultáneas, el texto propone la adopción de IA, machine learning y automatización en los sistemas de mission command.
Palabras clave: Mission command systems, unmanned aircraft systems (UAS), artificial intelligence (IA), machine learning, automation, human on the loop (HOTL).
